แสดงรายการชิ้นงานแบบง่าย

การทำนายผลการรักษาด้วยยาเคมีบำบัดโดยใช้การวิเคราะห์ระดับทรานสคริปโตมิกส์และโปรตีโอมิกส์ในผู้ป่วยมะเร็งปอด

dc.contributor.authorปฤษณา เรืองรัตน์th_TH
dc.contributor.authorPritsana Raungrutth_TH
dc.contributor.authorปารมี ทองสุกใสth_TH
dc.contributor.authorParamee Thongsuksaith_TH
dc.contributor.authorณรงค์วิทย์ นาขวัญth_TH
dc.contributor.authorNarongwit Nakwanth_TH
dc.contributor.authorฑิตยา บุญส่งth_TH
dc.contributor.authorThitaya Bunsongth_TH
dc.contributor.authorทิดารัตน์ รักเลิศth_TH
dc.contributor.authorThidarat Ruklertth_TH
dc.date.accessioned2022-05-02T05:32:02Z
dc.date.available2022-05-02T05:32:02Z
dc.date.issued2565-04
dc.identifier.otherhs2800
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11228/5561
dc.description.abstractมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์ซิโนมามีอุบัติการณ์การเกิดและการตายสูงเป็นลำดับต้นๆ ของประชากรโลก ยาเคมีบำบัดยังคงเป็นส่วนสำคัญในการรักษา แต่อย่างไรก็ตามอัตราการตอบสนองต่อการรักษาก็ยังต่ำ การศึกษาในครั้งนี้จึงมุ่งเน้นไปที่ค้นหาโปรตีนในซีรัมเพื่อใช้ทำนายการรักษาในผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาด้วยยาเคมีบำบัดสูตรร่วมในกลุ่ม platinum และยาในกลุ่ม anti-metabolites ด้วยการวิเคราะห์ร่วมระหว่างเทคนิค transcriptomics และ proteomics อุปกรณ์ และขั้นตอนการทำ: ผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์ซิโนมาที่ได้รับการรักษาด้วยยาเคมีสูตรร่วมในกลุ่ม platinum และยาในกลุ่ม anti-metabolites ทั้งหมด 27 คน แบ่งปอดคนที่ไม่ตอบสนองต่อยา 17 คน และตอบสนองต่อยา 10 คน ถูกคัดเข้าสู่การศึกษาในครั้งนี้ สำหรับการศึกษา transcriptomics ตัวอย่าง RNA จะถูกสกัดจากชิ้นเนื้อผู้ป่วย การอ่านลำดับเบสจะถูกวิเคราะห์ด้วยรูปแบบของเทคโนโลยี Illumina/HiSeq2000 และยีนที่แสดงออกอย่างแตกต่างกันจะถูกแปลงเป็นโปรตีนโดยใช้ฐานข้อมูล UniProt สำหรับการศึกษา proteomic ตัวอย่างจากผู้ป่วยที่ไม่ตอบสนองและตอบสนองต่อยาอย่างละ 6 คนต่อกลุ่ม จะถูกวิเคราะห์ด้วย label-free liquid chromatography tandem mass spectrometry โปรตีนในซีรัมที่สะท้อนถึงตัวบ่งชี้ทางชีวภาพจำเพาะจากเนื้อเยื่อจะถูกวิเคราะห์จากแผนภาพ Venn diagrams จากนั้นจะถูกนำมาทวนสอบอีกครั้งในซีรัมโดยเทคนิค western blotting ผลการศึกษา: ผู้วิจัยพบยีนที่แสดงออกถึงความแตกต่างจำนวน 417 ยีน แบ่งออกเป็นกลุ่มยีนที่แสดงออกสูงขึ้น 52 ยีน และแสดงออกลดลง 365 ยีน ในชิ้นเนื้อผู้ป่วยที่ตอบสนองเทียบกับไม่ตอบสนองต่อยา นอกจากนี้ยังพบโปรตีนที่แสดงออกสูงขึ้น 26 ชนิด และแสดงออกลดลง 5 ชนิด ในซีรัมผู้ป่วยที่ตอบสนองเทียบกับไม่ตอบสนองต่อยา จากการวิเคราะห์ร่วม พบโปรตีนจำนวน 2 ชนิด กล่าวคือ alpha-1-acid glycoprotein (A1AG1) และ fibrinogen alpha chain (FIBA) ที่ตรวจพบได้ทั้งในตัวอย่างชิ้นเนื้อและซีรัม และมีระดับที่สูงขึ้นในผู้ป่วยที่ตอบสนองเทียบกับไม่ตอบสนองต่อยา ยิ่งกว่านั้นยังพบว่าเมื่อทวนสอบผลในซีรัมของผู้ป่วย โปรตีน A1AG1 และ FIBA มีความสัมพันธ์ต่อการตอบสนองต่อยาเคมีบำบัดในผู้ป่วยอย่างมีนัยสำคัญ สรุป: โปรตีน A1AG1 และ FIBA อาจใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในเลือดที่มีความจำเพาะต่อเนื้อเยื่อเพื่อจำแนกผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์ซิโนที่จะได้รับประโยชน์จากการรักษาด้วยยาเคมีบำบัดสูตรร่วมในกลุ่ม platinum และกลุ่ม anti-metabolites ได้th_TH
dc.description.sponsorshipสถาบันวิจัยระบบสาธารณสุขth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherสถาบันวิจัยระบบสาธารณสุขth_TH
dc.rightsสถาบันวิจัยระบบสาธารณสุขth_TH
dc.subjectมะเร็งth_TH
dc.subjectCancerth_TH
dc.subjectมะเร็งปอดth_TH
dc.subjectLung Cancerth_TH
dc.subjectเคมีบำบัดth_TH
dc.subjectChemotherapyth_TH
dc.subjectTranscriptomicsth_TH
dc.subjectProteomicsth_TH
dc.subjectPrecision Medicineth_TH
dc.subjectพันธุศาสตร์มนุษย์th_TH
dc.subjectHuman Geneticsth_TH
dc.subjectจีโนมมนุษย์th_TH
dc.subjectHuman Genometh_TH
dc.subjectยีนth_TH
dc.subjectGeneth_TH
dc.subjectการบริการสุขภาพ (Health Service Delivery)th_TH
dc.titleการทำนายผลการรักษาด้วยยาเคมีบำบัดโดยใช้การวิเคราะห์ระดับทรานสคริปโตมิกส์และโปรตีโอมิกส์ในผู้ป่วยมะเร็งปอดth_TH
dc.title.alternativePrediction of chemotherapeutic response using transcriptomic and proteomic analysis in patients with lung cancerth_TH
dc.typeTechnical Reportth_TH
dc.description.abstractalternativeLung adenocarcinoma is the most often diagnosed cancer and the primary cause of cancer death worldwide. Chemotherapy for lung cancer is still main treatment. However, a response rate is very low. In this study, we aim to identify serum protein indicator for predicting response to a platinum plus anti-metabolite regimen through integrative analysis of transcriptomics and proteomics. Methods: A total of 27 patients with lung ADC (17 non-responders, NR and 10 responders, R) receiving a combination of carboplatin and gemcitabine treatment was included. For transcriptomic study, RNA was extracted from the frozen biopsy tissue of patients. Sequencing was performed on the Illumina/HiSeq2000 platform and differentially expressed genes were converted to proteins using UniProt database. For proteomic study, serum from 6 responders and 6 non-responders was subjected to the label-free liquid chromatography tandem mass spectrometry. Blood-based proteins reflecting the tissue-specific biomarker were obtained using Venn diagrams. Candidate proteins were validated by western blotting. Results: We found that 417 genes, including 52 up-regulated genes and 365 down-regulated genes were differentially expressed. In addition, we also showed that there were 26 up-regulated proteins and 5 down-regulated proteins. Based on integrative analysis, alpha-1-acid glycoprotein (A1AG1) and fibrinogen alpha chain (FIBA) were detected in both tissue and serum of patients, with a higher level in responders than non-responders. Additionally, serum expression level of A1AG1 and FIBA was shown to be link chemotherapeutic response. Conclusion: A1AG1 and FIBA indicating as tissue-specific biomarkers may be used for identifying ADC patients who would benefit from the platinum plus antimetabolite treatment.th_TH
dc.identifier.callnoWF658 ป479ก 2565
dc.identifier.contactno63-104
dc.subject.keywordการแพทย์แม่นยำth_TH
dc.subject.keywordการรักษาอย่างแม่นยำth_TH
dc.subject.keywordการรักษาแบบแม่นยำth_TH
.custom.citationปฤษณา เรืองรัตน์, Pritsana Raungrut, ปารมี ทองสุกใส, Paramee Thongsuksai, ณรงค์วิทย์ นาขวัญ, Narongwit Nakwan, ฑิตยา บุญส่ง, Thitaya Bunsong, ทิดารัตน์ รักเลิศ and Thidarat Ruklert. "การทำนายผลการรักษาด้วยยาเคมีบำบัดโดยใช้การวิเคราะห์ระดับทรานสคริปโตมิกส์และโปรตีโอมิกส์ในผู้ป่วยมะเร็งปอด." 2565. <a href="http://hdl.handle.net/11228/5561">http://hdl.handle.net/11228/5561</a>.
.custom.total_download16
.custom.downloaded_today0
.custom.downloaded_this_month0
.custom.downloaded_this_year1
.custom.downloaded_fiscal_year3

ฉบับเต็ม
Icon
ชื่อ: hs2800.pdf
ขนาด: 1.339Mb
รูปแบบ: PDF
 

ชิ้นงานนี้ปรากฎในคอลเล็คชั่นต่อไปนี้

แสดงรายการชิ้นงานแบบง่าย