ระบบผู้เชี่ยวชาญช่วยแนะนำโภชนาการและการทำกายภาพบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรังสูงวัยบนอุปกรณ์พกพาเคลื่อนที่

Abstract

งานวิจัยนี้นำเสนอการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลสร้างโมเดลสนับสนุนการทำงานในลักษณะระบบผู้เชี่ยวชาญช่วยแนะนำโภชนาการและการทำกายภาพบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรัง 6 ชนิด ซึ่งพัฒนาโมเดลด้วยโปรแกรมเวก้า3.6.9 โดยใช้อัลกอริธึมแบ่งกลุ่มผู้ป่วยด้วย Simple K-Means และ Apriori สำหรับสร้างกฎความสัมพันธ์ วัดระยะห่างข้อมูลด้วยยูคลิเดียน ทดสอบแบบ Percentage split66% จากโรคละ 250 ตัวอย่าง แล้วสร้างกฎความสัมพันธ์กลุ่มละ 10 กฎ ระดับความเชื่อมั่นขั้นต่ำ 0.9 จะได้กฎความสัมพันธ์ด้านกายภาพบำบัดและโภชนาการรวมโรคละ 80 กฎ ใช้ฝังรหัสบนแอพพลิเคชันเพื่อเรียกใช้งานผ่านยูสเซอร์อินเทอร์เฟสบนอุปกรณ์มือถือ ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ได้ จะพบว่าโมเดลที่เหมาะสม เช่น ผู้ป่วยโรคเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูง โรคไวรัสตับอักเสบชนิดบี โรคกระดูกข้อเสื่อม โรคอัมพาต และโรคพาร์กินสันจะมีค่า K= 4 ปริภูมิ 5 มิติ และ K=4 ปริภูมิ 4 มิติ , K=4 ปริภูมิ 5 มิติ และ K=5 ปริภูมิ 4 มิติ , K=4 ปริภูมิ 3 มิติ และ K= 3 ปริภูมิ 3 มิติ ,K=4 ปริภูมิ 3 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ, K=4 ปริภูมิ 4 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ และ K= 5 ปริภูมิ 4 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ สำหรับเลือกท่ากายภาพบำบัดและโภชนาการของแต่ละโรค ตามลำดับ