บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลสร้างโมเดลสนับสนุนการทำงานในลักษณะระบบผู้เชี่ยวชาญช่วยแนะนำโภชนาการและการทำกายภาพบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรัง 6 ชนิด ซึ่งพัฒนาโมเดลด้วยโปรแกรมเวก้า3.6.9 โดยใช้อัลกอริธึมแบ่งกลุ่มผู้ป่วยด้วย Simple K-Means และ Apriori สำหรับสร้างกฎความสัมพันธ์ วัดระยะห่างข้อมูลด้วยยูคลิเดียน ทดสอบแบบ Percentage split66% จากโรคละ 250 ตัวอย่าง แล้วสร้างกฎความสัมพันธ์กลุ่มละ 10 กฎ ระดับความเชื่อมั่นขั้นต่ำ 0.9 จะได้กฎความสัมพันธ์ด้านกายภาพบำบัดและโภชนาการรวมโรคละ 80 กฎ ใช้ฝังรหัสบนแอพพลิเคชันเพื่อเรียกใช้งานผ่านยูสเซอร์อินเทอร์เฟสบนอุปกรณ์มือถือ ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ได้ จะพบว่าโมเดลที่เหมาะสม เช่น ผู้ป่วยโรคเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูง โรคไวรัสตับอักเสบชนิดบี โรคกระดูกข้อเสื่อม โรคอัมพาต และโรคพาร์กินสันจะมีค่า K= 4 ปริภูมิ 5 มิติ และ K=4 ปริภูมิ 4 มิติ , K=4 ปริภูมิ 5 มิติ และ K=5 ปริภูมิ 4 มิติ , K=4 ปริภูมิ 3 มิติ และ K= 3 ปริภูมิ 3 มิติ ,K=4 ปริภูมิ 3 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ, K=4 ปริภูมิ 4 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ และ K= 5 ปริภูมิ 4 มิติ และ K=3 ปริภูมิ 3 มิติ สำหรับเลือกท่ากายภาพบำบัดและโภชนาการของแต่ละโรค ตามลำดับ
บทคัดย่อ
This research proposes using technique data mining modeling support an expert
system to advise nutrition and physical therapy for chronic disease elderly patient on
mobile device. The development of model with weka3.6.9 program, by using the algorithm
classification of patients with simple k-means and the apriori for generating association rules.
The distance measurement of data with percentage split66% from each of disease 250
samples. Then create rules in the group of 10 on minimum confidence level 0.9. That are
rules used for nutrition and physical therapy each of disease 80 rules for the use of
embedded code on the application to run through the user interface on mobile devices.
For example, patients with diabetes were K= 4 : 5 dimension and K= 4 : 4 dim, hypertension
K=4 : 5 dimension and K= 4 : 4, hepatitisB K=4 : 5 and K= 4 : 4, osteoarthritis K= 4 : 5 and K=
4 : 4, paralysis K= 4 : 5 and K= 4 : 4 and parkinson K= 4 : 5 and K= 4 : 4 for the physical and
nutrition therapy respectively.
