บทคัดย่อ
ไข้มาลาเรียเป็นหนึ่งในโรคที่สำคัญที่เกิดจากยุงเป็นพาหะ ซึ่งประเทศไทยนั้น เป็นประเทศที่ตั้งอยู่ในเขตร้อนชื้น ซึ่งสภาพอากาศนั้นมีความเหมาะสมต่อการดำรงชีวิต และขยายพันธุ์ของยุง ดังนั้น ในประเทศไทยจึงมีผู้ป่วย และเสียชีวิตจากยุงเป็นประจำทุกปี ซึ่งโรคมาลาเรีย ถึงแม้จะมีจำนวนผู้ป่วยต่อปีไม่สูงมาก แต่ก็ยังเป็นโรคหนึ่งซึ่งยากต่อการกำจัดให้หมดไปจากประเทศไทย ซึ่งทางผู้วิจัยเห็นว่า การใช้การประมวลผลทางคอมพิวเตอร์ จะเป็นแนวทางหนึ่งในการศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรม หรือสภาพแวดล้อมของโรคได้ งานวิจัยนี้ นำเสนอการทำซ้ำการเกิดโรคจากยุง คือ ไข้มาลาเรีย เรียกว่า mABMs-MAR ซึ่งเป็นโมเดลผสมระหว่างวิธีการทางด้านคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ เข้าด้วยกัน โดยในส่วนของวิธีการทางด้านคอมพิวเตอร์นั้นจะใช้ Agent Based Modeling เป็นวิธีการหลักในการสร้างแบบจำลองผ่านทางโมเดลอื่น เช่น GSCM (Global Stochastic Contact Model) เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างโฮสต์ทั้งสอง คือ คนและยุง ในส่วนของวิธีการทางด้านคณิตศาสตร์นั้น จะนำมาใช้เพื่อลดระยะเวลาในการประมวลผลสำหรับออปเจกขนาดเล็ก ซึ่งภายในโมเดลนี้ คือ ยุง
บทคัดย่อ
Malaria is one of the major mosquito-borne diseases especially in tropical and sub-tropical countries, including Thailand. The weather in this area is suitable for living and producing offspring for mosquito, so it causes illness and died in people, who live in that area. Although it has few cases in Thailand yearly, Malaria is difficult to get rid of from Thailand. To make more understanding of behavior and environment of the disease, computational can be utilized to study disease. This research aims to make the reputation of mosquito-borne illness, so-called mABMs-MAR, which is a hybrid of combination for computational and mathematical methods. In term of computational, Agent-Based Modeling plays as the major method of simulation with the corporation with another model, such as the Global Stochastic Contact Model (GSCM). To make the relationships between hosts, humans and mosquitos. For a mathetical method, it will be used to shorten the processing time for small objects, which is the mosquito.
