บทคัดย่อ
ปัจจุบันความสำคัญของการขับเคลื่อนนโยบายด้วยข้อมูลในการดูแลสุขภาพ มีความสำคัญเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะกับการปรากฏของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ประเทศไทย สามารถใช้ประโยชน์จากช่องทางข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการด้านสุขภาพปฐมภูมิ สำหรับการศึกษานี้มุ่งเน้นที่จะประเมินความเป็นไปได้ในการพัฒนาระบบข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) สำหรับการดูแลสุขภาพปฐมภูมิในประเทศไทย ซึ่งประกอบด้วย การศึกษาการเข้าถึงและความเป็นไปได้ของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากรและการประเมินความเป็นไปได้ในการทำงานร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับความเป็นไปได้ของข้อมูล การทบทวนวรรณกรรมและสัมภาษณ์ ตัวแทนจากหน่วยงานต่างๆ มีการวิเคราะห์เน้นที่ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ทรัพยากรด้านสุขภาพ ปัจจัยทางบุคคลและรูปแบบพฤติกรรมที่มีผลต่อข้อมูลสุขภาพ เมื่อพิจารณาถึงความเป็นไปได้ของทรัพยากรได้กำหนดสถานการณ์หลายๆ แบบ สำหรับการรวบรวมข้อมูล ส่วนหนึ่งมาจากการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญและองค์กรที่เกี่ยวข้อง ซึ่งได้ให้แนวทางสำหรับการพัฒนาเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากระบบข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีการสนทนากลุ่มเพื่อหารือแนวทางการพัฒนาแนวทางรวมกันของหน่วยงานต่างๆ ผลของการศึกษา พบว่า ด้านความเป็นไปได้ของข้อมูล มีความสำคัญทั้งในด้านสิ่งแวดล้อม สุขภาพและพฤติกรรม ทำให้ได้รับประโยชน์จากข้อมูลที่ครอบคลุม นอกจากนี้การสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่มเป้าหมายได้เน้นย้ำถึงความกระตือรือร้นขององค์กรที่ให้ความร่วมมือเป็นอย่างดี อย่างไรก็ตามความท้าทายในมาตรฐานของข้อมูลและการทำให้ระบบสามารถทำงานร่วมกันได้ ซึ่งฐานข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์เป็นอย่างมาก สรุป การสร้างระบบข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการดูแลสุขภาพปฐมภูมิในประเทศไทยนั้นเหมาะสม เป็นไปได้ เพราะมีข้อมูลที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม ความท้าทายครั้งนี้ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เป็นส่วนสำคัญและมีวิสัยทัศน์ มีเป้าหมายร่วมกันและความเข้าใจในศักยภาพที่เปลี่ยนแปลงไป
บทคัดย่อ
At present, the importance of data-driven policy in healthcare is paramount, especially with the emergence of Big Data. Thailand can benefit from diverse data channels to enhance efficiency in primary healthcare services. This study aimed to assess the feasibility of developing a big data system for primary healthcare in Thailand. This includes exploring access and feasibility of relevant data, resource allocation, and assessing potential collaborations among stakeholders. For data feasibility, we reviewed literature and interviewed various data sources. The analysis focused on environmental factors, health resources, individual factors, and behavioral patterns that affect health data. Regarding resource feasibility, we outlined several scenarios for data aggregation from in-depth interviews with experts and relevant organizations, providing direction for maximum benefit from the big data system. Furthermore, focus group discussions were held to discuss collaborative strategies among different agencies. The study results showed the feasibility of important data in environmental, health, and behavioral health aspects. It was found that there is potential data that could be beneficial and comprehensive. Additionally, interviews and focus group discussions emphasized the enthusiasm of organizations to collaborate effectively. However, challenges in data standardization and system interoperability remain. Yet, there's a consensus on the massive benefits of big data. In conclusion, establishing a big data system for primary healthcare in Thailand is not only appropriate but also feasible with robust data. Nevertheless, this challenge hinges on the collaboration of key stakeholders, driven by a shared vision and understanding of its transformative potential.
